M5Stack UnitV2 Versión M12 con Cámaras

UnitV2 es un módulo de reconocimiento AI de alta eficiencia de M5Stack, que adopta el núcleo de control Sigmstar SSD202D (procesador integrado dual-core Cortex-A7 1.2GHz), memoria integrada 128MB-DDR3, 512MB NAND Flash, cámara 1080P. Equipado con dos lentes M12 de especificaciones generales: 1x lente de longitud focal regular (FOV: 85°) + 1x lente ojo de pez gran angular (FOV: 150°), con soporte para ajuste manual de enfoque. Sistema operativo Linux embebido, integrado con abundantes recursos de hardware y software y herramientas de desarrollo que te brindan una experiencia de desarrollo AI simple y eficiente desde el primer momento.

Características

• Sigmstar SSD202D
• Procesador dual-core Cortex-A7 1.2GHz
• 128MB DDR3
• 512MB NAND Flash
• Sensor a color GC2053 1080P
• Equipado con lentes duales: longitud focal regular (FOV: 85°) + lente ojo de pez gran angular (FOV: 150°)
• Micrófono incorporado
• Wi-Fi 2.4GHz
• Método de desarrollo:
  • Equipado con 12 funciones AI de imagen: código QR, detección facial, seguimiento de línea, movimiento, coincidencia de formas, transmisión de imagen, clasificación, seguimiento de color, reconocimiento facial, seguimiento de objetivo, detección de formas, reconocimiento personalizado de objetos
  • Soporte para vista previa en línea web, UIFlow (usado como formato json de puerto serial)
  • Sistema Linux (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Incluye

• 1 x M5Stack UnitV2 M12
• 1 x tarjeta TF de 16g
• 1 x cable USB-C (50cm)
• 1 x soporte
• 1 x clip trasero
• 1x lente de longitud focal regular (FOV: 85°)
• 1x lente ojo de pez gran angular (FOV: 150°)

Aplicaciones

• Desarrollo de funciones de reconocimiento AI
• Clasificación de reconocimiento visual industrial
• Aprendizaje de visión por máquina

Comparación de la serie UNIT-V2

Especificación	UNIT-V2	UNIT-V2 M12	UNIT-V2 USB
Equipamiento de lentes	Longitud focal normal (FOV 68°)	Longitud focal normal (FOV 85°) + longitud focal gran angular (FOV: 150°)	Sin lente, interfaz universal USB-A, puede conectarse a varias cámaras UVC
CMOS	GC2145	GC2053	/

Especificación

Especificaciones	Parámetros
Sigmstar SSD202D	Procesador Dual Cortex-A7 1.2GHz
Flash	512MB NAND
RAM	128MB-DDR3
Cámara	Sensor a color GC2053 1080P
Lente	1x lente de longitud focal regular (FOV: 85°) + 1x lente ojo de pez gran angular (FOV: 150°)
Voltaje de entrada	5V @ 500mA
Periféricos de hardware	TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Botón x1, Micrófono x1, Ventilador de enfriamiento activo incorporado x1
Luz indicadora	Rojo, Blanco
Wi-Fi	150Mbps 2.4GHz 802.11 b/g/n
Tarjeta de red Ethernet	SR9900
Tamaño del paquete (con lente)	48 * 24 * 32mm

Windows

Extrae el paquete comprimido del controlador en la ruta del escritorio -> Ingresa al administrador de dispositivos y selecciona el dispositivo actualmente no reconocido (nombrado como SR9900) -> Haz clic derecho y selecciona Actualización personalizada -> Selecciona la ruta donde se descomprimió el paquete -> Haz clic en OK y espera a que se realice la actualización.

MacOS

Descomprime el paquete del controlador -> haz doble clic para abrir el archivo SR9900_v1.x.pkg -> sigue las indicaciones y haz clic en Siguiente para instalar. (El paquete comprimido contiene un pdf con un tutorial detallado de instalación del controlador)

• Después de completar la instalación, si la tarjeta de red no se puede habilitar normalmente, puedes abrir la terminal y usar el siguiente comando para reactivar la tarjeta de red.

sudo ifconfig en10 down sudo ifconfig en10 up

Función de Reconocimiento AI Lista para Usar

• UnitV2 integra no solo el reconocimiento AI básico desarrollado por M5Stack, sino que también tiene incorporados múltiples reconocimientos (como reconocimiento facial, seguimiento de objetos y otras funciones comunes), que pueden ayudar rápidamente a los usuarios a construir aplicaciones de reconocimiento AI.

• ¡Todas las funciones! ¡Conectar y usar! UnitV2 tiene una tarjeta de red cableada incorporada. Cuando te conec